AI+能源，江苏有“算”法

近日，算国家能源局会同国家发展改革委、江苏工业和信息化部、有法国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的算行动方案》，成为业内热议的江苏焦点。

近年来，有法江苏能源绿色转型步伐坚实：全省可再生能源装机达1.27亿千瓦，算是江苏长三角首个新能源装机过亿省份；“十四五”以来，非化石能源消费占比提升至20%以上，有法年均增速位居全国前列。算随着新能源大规模接入，江苏风光出力波动、有法电网平衡压力、算预测不准等问题日益凸显。江苏而算力设施用电量激增，有法对供电稳定性、绿色性和经济性提出了更高要求。

一边是能源转型的新局面，一边是AI发展的新需求，面对双向赋能这道必答题，江苏怎样让AI和能源真正握紧手、一起走？

夯实技术基底，筑牢“AI+能源”硬支撑

算电协同是连接能源与人工智能双向赋能的关键纽带。电力规划设计总院党委书记胡明认为，谁能围绕算力基础设施建设，统筹优化算力布局与能源资源、电网承载、网络通信及产业配套的关系，协同提升供电可靠性、运行经济性、算力效率与运维水平，谁就能以更低的Token（词元）综合成本赢得未来发展主动权。

那么，江苏的底子如何？据了解，全国先进制造业集群总数已达80个，其中江苏累计达14个，总数全国第一，占全国比重近1/5、占长三角比重1/2以上。江苏省13个设区市实现国家先进制造业集群全覆盖。江苏新型电力装备产业规模约占全国同行业的1/5，规模总量居国内第一。综合算力居全国省级行政区第二，智算规模占华东六成。而这，也恰恰是江苏让AI和能源双向奔赴的底气。

算力不仅要有，还要用得好。国电南自研究院副院长丁泉分享了一个企业探索的实践案例：基于云、边、端协同的算力体系，企业园区内构建了“绿电直供—电算协同”新模式，将绿色电力直接供给边缘算力，同时实现3个异地园区的算力资源互联互通，哪里需要就往哪里调。

夯实基底，光有算力硬件还不够，还得有大模型这个“大脑”。

朗新科技副总裁孙庆平解释，能源行业受政策、价格、业务三重因素叠加影响，电价更是被新能源出力、天气变化、燃料成本等多个变量搅在一起决定，业务依靠人的经验已经“算不过来了”。他们开发的“九功”AI能源大模型，重点攻克了价格预测、价差预测、负荷预测这3个市场交易的核心环节，高精度的自研模型显著提升了预测准确率。

气象条件，同样是影响能源系统安全高效运行的因素。“天气波动就等于电网波动，电网波动就等于电价波动。”远景天机气象大模型副总经理解鑫说，精准的气象预测已经成为能源系统安全运行的核心基础设施。依托企业开发的大模型，重点区域的风速、光照短期预测误差降低了30%。以前要花好几个小时才能算出来的15到30天预报，现在只需要几分钟。更准的天气预判，带来更稳的电网运行。

创新场景运用，打通落地“最后一公里”

技术好不好，关键看它能不能在真实场景里解决问题。

“应用场景决定技术能否形成真实生产力。”胡明说，当前真正的竞争壁垒，在于谁能在产业深处构建更多闭环场景、积累更高质量数据、沉淀更可复用的标准化产品。中国依托超大规模制造业与能源工业体系，以及深厚数据积累与场景基础，为人工智能大规模应用提供了天然土壤。

那么，江苏在哪些场景上发力？在采访中，省发展改革委有关同志举了几个例子——

新能源面临风光出力波动、电网平衡压力大以及复杂气象下传统预测精度不足等问题。同时，偏远场站运维效率低、成本高，项目各环节决策高度依赖人工经验。下一步，江苏将重点研发高精度功率预测大模型，提升智能运维水平，构建“预测+交易+运维”一体化模式，让新能源出力更稳定，也更容易在更大范围内被消纳。

能源转型背景下，火电需兼顾安全可靠、快速调峰与清洁低碳运行等多重能力。江苏下一步将围绕更环保、更灵活、更智能的目标，利用人工智能做好燃料管理、发电运行优化和设备安全监控，加快火电智能化升级，强化电力系统安全支撑能力。

油气产业链环节多、作业环境恶劣，传统技术在勘探评价、钻井优化、安全预警等方面存在精度与效率不足的问题。下阶段，江苏要通过搭建智慧管控平台，构建“空天地”一体化监测网络，研发专用智能装备，实现全链条数据融合、关键环节智能决策与作业风险主动预警，保障油气储运安全。

已有企业拿出了实实在在的成果。南京路明星光能源科技有限公司董事长姬有介绍，企业自主研发的全链路AI预测与决策体系，已为售电公司、发电场站、批发类用户、新型经营主体提供了一系列电力交易和运营的智能化应用。在江苏，企业的多模型融合AI算法帮助用户实现月内中长期及现货智能交易决策，效益更进一步。同时企业还帮助用户实现了新能源配储、独立储能和“储能+虚拟电厂”的智能化升级。

强化政策引导，画出融合发展路线图

技术要落地，场景要推广，背后离不开政策的系统支撑。记者从日前举办的江苏省“人工智能+”能源融合发展大会上了解到，我省正抢抓人工智能发展机遇，加快推进能源科技创新，将智能技术深度嵌入能源产销各环节，在生产侧，AI赋能风电、光伏智能运维与功率预测，大幅提升发电效率与稳定性；在消费侧，智慧用能、车网互动、零碳园区等场景广泛推广，助力企业节能降碳；在电网端，智能调度、虚拟电厂、源网荷储协同加速落地，有效平抑新能源波动；在创新端，能源大模型、动态能耗算法、可信数据空间加快建设，筑牢技术底座。

各环节的探索已初见成效，但要形成更大合力，还需要政策来“穿针引线”。

《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》明确了分阶段目标：到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。

近日，《江苏省推动“人工智能+”能源高质量发展实施方案》正式出炉。据介绍，我省将推广垂直领域的专业大模型应用，塑造一批典型案例和应用场景，形成具有江苏特色的能源领域人工智能创新发展模式。同时，方案围绕8大应用场景，细化了25条重点任务，覆盖电网、火电等传统领域，也囊括了新能源、虚拟电厂等新业态。值得一提的是，在应用场景方面，江苏将在全国首创新增零碳园区场景。

目标已定，路径已明。接下来，就是如何把双向奔赴的每一步都踩实、走稳。“下一步，我省将依托江苏省‘人工智能+’行动方案，围绕能源大模型、预测性维护、智能调度、碳足迹追踪等核心方向，支持企业、高校、科研院所组建创新联合体，开展‘卡脖子’技术协同攻关，加快推动AI技术在虚拟电厂、新型储能、算电协同、海上风电智能运维等场景率先突破。同时，深化场景应用，‘十五五’期间，推动5个左右垂直领域专业大模型在能源行业深度应用，培育塑造100个以上有竞争力、可推广、易复制的实践案例和典型应用场景，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台。此外，我省还将进一步完善‘AI+能源’融合发展的标准体系、监管机制与安全防护，加大财政、金融、人才支持力度，培育一批具有核心竞争力的龙头企业与专精特新企业，主动对接国家战略，推动技术、数据、人才等要素高效流动。”省发展改革委主任朱爱勋说。（许 愿）

来源：新华日报